Future of AI In Hindi




Future of AI In Hindi

एआई या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन दिनों हर किसी की जुबान पर है. जबकि मैं कुछ समय के लिए तकनीकी विकास में इस प्रमुख प्रवृत्ति से अवगत हूं, मैंने देखा है कि एआई नौकरी चाहने वालों के लिए विशेषज्ञता के सबसे अधिक मांग वाले क्षेत्रों में से एक के रूप में अधिक से अधिक दिखाई दे रहा है. मुझे यकीन है कि हम में से कई लोगों के लिए, "एआई" शब्द दुनिया भर में रोबोटों के बारे में विज्ञान-फाई कल्पनाओं या डर को जोड़ता है. मीडिया में एआई के चित्रण ने सरगम ​​चलाया है, और हालांकि कोई भी यह अनुमान नहीं लगा सकता है कि यह भविष्य में कैसे विकसित होगा, वर्तमान रुझान और विकास इस बात की बहुत अलग तस्वीर पेश करते हैं कि एआई हमारे जीवन का हिस्सा कैसे बनेगा. वास्तव में, AI पहले से ही हमारे चारों ओर काम कर रहा है, हमारे खोज परिणामों से लेकर हमारी ऑनलाइन डेटिंग संभावनाओं तक, हमारे खरीदारी करने के तरीके तक सब कुछ प्रभावित कर रहा है. डेटा से पता चलता है कि पिछले चार वर्षों में व्यवसाय के कई क्षेत्रों में एआई का उपयोग 270 प्रतिशत बढ़ा है. लेकिन काम के भविष्य के लिए AI का क्या मतलब होगा? जैसे-जैसे कंप्यूटर और तकनीक विकसित हुई है, यह सबसे अधिक दबाव वाले प्रश्नों में से एक रहा है. पूरे इतिहास में कई तकनीकी विकासों की तरह, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति ने यह आशंका पैदा कर दी है कि मानव श्रमिक अप्रचलित हो जाएंगे. वास्तविकता शायद बहुत कम भयानक है, लेकिन शायद इससे भी अधिक जटिल है.

एआई क्या है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कुछ ही वर्षों में कल्पना से वास्तविकता में बदल गया है. मशीनें जो इंसानों की तरह सोच सकती थीं, एक रोमांचक कहानी के लिए एक उत्कृष्ट साजिश थी. हालाँकि, हाल के दिनों में, यह कल्पना से वास्तविकता में परिवर्तित हो गया है- हम उस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भविष्य को जी रहे हैं. लोग अपने रोजमर्रा के जीवन में एआई तकनीकों का उपयोग कर रहे हैं, और किसी तरह यह उनके दैनिक अनुष्ठानों का एक अभिन्न अंग बन गया है. एलेक्सा/सिरी से पूछने से लेकर कि आप उन्हें अपनी अगली किराने की डिलीवरी की योजना बनाने के लिए समय दें, आप एआई को अपनी दिनचर्या में शामिल कर रहे हैं.

हालाँकि, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का विकास उतना सहज और सीधा नहीं है जितना लगता है. आइए आपको इस संक्रमणकालीन यात्रा से रूबरू कराते हैं कि कैसे एआई को हमारे दैनिक जीवन में एकीकृत करने का एहसास हुआ. आइए सबसे पहले यह समझें कि मानव जाति पर इसके प्रभाव पर ध्यान देने से पहले यह कैसे अस्तित्व में आया.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) वर्तमान में तकनीक में सबसे लोकप्रिय और अच्छे कारणों में से एक है. पिछले कुछ वर्षों में कई तकनीकें देखी गई हैं जो पहले विज्ञान कथा के दायरे में थीं, धीरे-धीरे वास्तविकता में बदल गईं. विशेषज्ञ कृत्रिम बुद्धिमत्ता को उत्पादन के एक कारक के रूप में देखते हैं, जिसमें विकास के नए स्रोतों को पेश करने और उद्योगों में काम करने के तरीके को बदलने की क्षमता है. रिपोर्ट के अनुसार, एआई ने उद्योग के मुनाफे और नवाचारों को कैसे बढ़ाया, एआई को 2035 तक 16 उद्योगों में औसतन 1.7 प्रतिशत की आर्थिक वृद्धि में वृद्धि की भविष्यवाणी की गई है. रिपोर्ट में कहा गया है कि, 2035 तक, एआई प्रौद्योगिकियां श्रम उत्पादकता में वृद्धि कर सकती हैं. 40 प्रतिशत या अधिक, जिससे 12 विकसित देशों में आर्थिक विकास दोगुना हो रहा है, जो इस क्षेत्र में काम करने के लिए प्रतिभाशाली और अनुभवी पेशेवरों को आकर्षित करना जारी रखते हैं.

व्हाट इज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर यह सिंपललर्न लेख एआई, इसके सबसे लोकप्रिय उद्योग अनुप्रयोगों, संभावित करियर पथों का अवलोकन प्रदान करता है, और कैसे प्रमाणन आपको इस तेजी से बढ़ते क्षेत्र में अपना करियर शुरू करने में मदद कर सकता है.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य ?

निस्संदेह, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कंप्यूटर विज्ञान का एक क्रांतिकारी क्षेत्र है, जो विभिन्न उभरती प्रौद्योगिकियों जैसे बड़े डेटा, रोबोटिक्स और आईओटी का मुख्य घटक बनने के लिए तैयार है. यह आने वाले वर्षों में एक तकनीकी नवप्रवर्तनक के रूप में कार्य करना जारी रखेगा. कुछ ही सालों में एआई फंतासी से हकीकत बन गया है. बुद्धि से मनुष्यों की मदद करने वाली मशीनें न केवल विज्ञान-कथा फिल्मों में हैं बल्कि वास्तविक दुनिया में भी हैं. इस समय, हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया में रहते हैं जो कि कुछ वर्षों के लिए सिर्फ एक कहानी थी. हम अपने दैनिक जीवन में या तो अनजाने में या जाने-अनजाने AI तकनीक का उपयोग कर रहे हैं, और कहीं न कहीं यह हमारे जीवन का हिस्सा बन गया है. एलेक्सा/सिरी से लेकर चैटबॉट्स तक हर कोई एआई को अपनी दिनचर्या में शामिल कर रहा है. इस तकनीक का विकास और विकास तीव्र गति से हो रहा है. हालाँकि, यह उतना सहज और आसान नहीं था जितना हमें लग रहा था. इस स्तर पर AI को लेने में कई साल और बहुत सारी मेहनत और विभिन्न लोगों का योगदान लगा है. इतनी क्रांतिकारी तकनीक होने के कारण, AI अपने भविष्य और मानव पर प्रभाव के बारे में कई विवादों से भी निपटता है. यह खतरनाक हो सकता है, लेकिन यह एक अच्छा अवसर भी हो सकता है. एआई को रक्षात्मक और आक्रामक साइबर ऑपरेशन दोनों को बढ़ाने के लिए तैनात किया जाएगा. इसके अतिरिक्त, एआई तकनीक की विशेष कमजोरियों का लाभ उठाने के लिए साइबर हमले के नए साधनों का आविष्कार किया जाएगा. यह विषय एआई के भविष्य और मानव जीवन पर इसके प्रभाव पर चर्चा करेगा, यानी यह एक महान तकनीक है या मनुष्यों के लिए खतरा है.

वर्तमान में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई)

भविष्य में AI में गहराई से जाने से पहले, आइए समझते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है और वर्तमान में यह किस स्तर पर है. हम एआई को इस रूप में परिभाषित कर सकते हैं, "यह मशीनों या कंप्यूटर-नियंत्रित रोबोट की क्षमता है जो कि बुद्धि से जुड़े कार्य करने के लिए है." तो, एआई कंप्यूटर विज्ञान है, जिसका उद्देश्य ऐसी बुद्धिमान मशीनें विकसित करना है जो मानव व्यवहार की नकल कर सकें.

क्षमताओं के आधार पर, AI को तीन प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है:-

नैरो एआई - यह समर्पित कार्यों को बुद्धिमत्ता के साथ पूरा करने में सक्षम है. एआई का वर्तमान चरण संकीर्ण एआई है.

सामान्य एआई - आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस या एजीआई उन मशीनों को परिभाषित करता है जो मानव बुद्धि दिखा सकती हैं.

सुपर एआई - सुपर एआई का तात्पर्य आत्म-जागरूक एआई से है जिसमें संज्ञानात्मक क्षमताएं होती हैं जो मनुष्यों से आगे निकल जाती हैं. यह एक ऐसा स्तर है जहां मशीनें कोई भी कार्य कर सकती हैं जो मनुष्य संज्ञानात्मक गुणों के साथ कर सकता है.

वर्तमान स्तर पर, AI को नैरो AI या कमजोर AI के रूप में जाना जाता है, जो केवल समर्पित कार्य ही कर सकता है. उदाहरण के लिए, सेल्फ-ड्राइविंग कार, स्पीच रिकग्निशन आदि.

उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में मिथक ?

1. वर्ष 2100 तक अधीक्षण संभव नहीं है -

अधीक्षण की संभावना के बारे में वास्तविकता यह है कि वर्तमान में, हम इसे निर्धारित नहीं कर सकते हैं. यह दशकों, या सदियों में हो सकता है, या कभी नहीं हो सकता है, लेकिन कुछ भी निश्चित नहीं है. ऐसे कई सर्वेक्षण हुए हैं जिनमें एआई शोधकर्ताओं से पूछा गया है कि अब से कितने साल बाद उन्हें लगता है कि हमारे पास कम से कम 50% संभावना के साथ मानव-स्तरीय एआई होगा. इन सभी सर्वेक्षणों का एक ही निष्कर्ष है: दुनिया के प्रमुख विशेषज्ञ असहमत हैं, इसलिए हम नहीं जानते. उदाहरण के लिए, 2015 प्यूर्टो रिको एआई सम्मेलन में एआई शोधकर्ताओं के इस तरह के एक सर्वेक्षण में, (औसत) उत्तर 2045 तक था, लेकिन कुछ शोधकर्ताओं ने सैकड़ों वर्ष या उससे अधिक का अनुमान लगाया.

2. मैं सभी मानव नौकरियों को बदल दूंगा -

यह निश्चित रूप से सच है कि एआई और ऑटोमेशन के आगमन में श्रम को गंभीरता से बाधित करने की क्षमता है - और कई स्थितियों में, यह पहले से ही ऐसा ही कर रहा है. हालाँकि, इसे मनुष्यों से मशीनों में श्रम के सीधे हस्तांतरण के रूप में देखना एक बहुत बड़ा निरीक्षण है. एआई के विकास के साथ, हर क्षेत्र के उद्योगों में एक क्रांति आ गई है, और लोगों को एआई के बढ़ते विकास के साथ नौकरी खोने का डर है. लेकिन वास्तव में एआई हर क्षेत्र में लोगों के लिए अधिक रोजगार और अवसर लेकर आया है. हर मशीन को चलाने के लिए एक इंसान की जरूरत होती है. हालाँकि, AI ने कुछ भूमिकाएँ संभाल ली हैं, लेकिन यह लोगों के लिए अधिक रोजगार पैदा करने के लिए वापस आ गया है.

3. हम जो कुछ भी कर सकते हैं उसे करने में सुपर-इंटेलिजेंट कंप्यूटर इंसानों से बेहतर हो जाएंगे -

जैसा कि ऊपर चर्चा की गई है, एआई को तीन प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है, कमजोर एआई, जो विशिष्ट कार्य कर सकता है, जैसे कि मौसम की भविष्यवाणी. सामान्य एआई; एक मानव के रूप में कार्य करने में सक्षम, सुपर एआई; एआई इंसान से बेहतर किसी भी काम को करने में सक्षम है. वर्तमान में हम कमजोर एआई का उपयोग कर रहे हैं जो एक विशेष कार्य करता है और इसके प्रदर्शन में सुधार करता है. दूसरी ओर, सामान्य एआई और सुपर एआई अभी विकसित नहीं हुए हैं, और शोध चल रहे हैं. वे मानव बुद्धि के समान विभिन्न कार्य करने में सक्षम होंगे. हालाँकि, ऐसे AI का विकास बहुत दूर है, और ऐसे AI अनुप्रयोगों को बनाने में वर्षों या सदियाँ लग जाएँगी. इसके अलावा, ऐसे एआई की दक्षता, चाहे वह इंसानों से बेहतर होगी, वर्तमान चरण में अनुमानित नहीं है.

4. एआई को मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं है -

लोगों में यह भी गलत धारणा है कि AI को किसी मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं है. लेकिन तथ्य यह है कि AI अभी तक अपने निर्णय लेने के लिए विकसित नहीं हुआ है. डेटा को प्री-प्रोसेस करने, मॉडल तैयार करने, प्रशिक्षण डेटासेट तैयार करने, पूर्वाग्रह और भिन्नता की पहचान करने और उन्हें खत्म करने आदि के लिए एक मशीन लर्निंग इंजीनियर/विशेषज्ञ की आवश्यकता होती है. प्रत्येक एआई मॉडल अभी भी मनुष्यों पर निर्भर है. हालांकि, एक बार मॉडल तैयार हो जाने के बाद, यह अनुभवों से अपने आप अपने प्रदर्शन में सुधार करता है.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे जोखिम भरा हो सकता है?

अधिकांश शोधकर्ता इस बात से सहमत हैं कि सुपर एआई मानवीय भावनाओं जैसे प्यार, नफरत या दया नहीं दिखा सकता है. इसके अलावा, हमें एआई के जानबूझकर उदार या द्वेषपूर्ण बनने की उम्मीद नहीं करनी चाहिए. इसके अलावा, अगर हम एआई के जोखिम भरे होने की बात करते हैं, तो मुख्य रूप से दो परिदृश्य हो सकते हैं, जो हैं:-

1. एआई को कुछ विनाशकारी करने के लिए प्रोग्राम किया गया है -

स्वायत्त हथियार कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली हैं जिन्हें मारने के लिए प्रोग्राम किया जाता है. गलत व्यक्ति के हाथों में, ये हथियार आसानी से बड़े पैमाने पर हताहतों का कारण बन सकते हैं. इसके अलावा, एआई हथियारों की दौड़ अनजाने में एआई युद्ध का कारण बन सकती है जिसके परिणामस्वरूप बड़े पैमाने पर हताहत होते हैं. दुश्मन से असंतुष्ट होने से बचने के लिए, इन हथियारों को "बंद" करने के लिए बेहद मुश्किल होने के लिए डिज़ाइन किया जाएगा, ताकि इंसान ऐसी स्थिति पर नियंत्रण खो सकें. यह जोखिम संकीर्ण एआई के साथ भी मौजूद है लेकिन एआई इंटेलिजेंस के स्तर और स्वायत्तता बढ़ने के साथ बढ़ता है.

2. हमारे लक्ष्यों और मशीनों के बीच गलत संरेखण -

एक जोखिम भरी तकनीक के रूप में एआई की दूसरी संभावना यह है कि अगर बुद्धिमान एआई को कुछ लाभकारी करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, तो यह विनाशकारी परिणाम विकसित करता है. उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि हम सेल्फ-ड्राइविंग कार को "जितनी जल्दी हो सके हमें हमारे गंतव्य पर ले जाने" के लिए कहते हैं. मशीन तुरंत हमारे निर्देशों का पालन करेगी. यह मानव जीवन के लिए खतरनाक हो सकता है जब तक कि हम यह निर्दिष्ट न करें कि यातायात नियमों का भी पालन किया जाना चाहिए और हम मानव जीवन को महत्व देते हैं. यह यातायात नियमों को तोड़ सकता है या दुर्घटना का शिकार हो सकता है, जो वास्तव में वह नहीं था जो हम चाहते थे, लेकिन इसने वही किया जो हमने उससे कहा है. इसलिए, सुपर-इंटेलिजेंट मशीनें विनाशकारी हो सकती हैं यदि वे एक ऐसे लक्ष्य को पूरा करने के लिए कहें जो हमारी आवश्यकताओं को पूरा नहीं करता है.

विभिन्न क्षेत्रों में एआई का भविष्य का प्रभाव ?

स्वास्थ्य देखभाल:-

बीमारियों का शीघ्र और अधिक सटीक निदान करने के लिए एआई स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा. एआई की मदद से नई दवा की खोज तेज और किफायती होगी. यह उनकी देखभाल में रोगी की व्यस्तता को भी बढ़ाएगा और कम त्रुटियों के साथ अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग, बिल भुगतान को भी आसान बनाएगा. हालांकि, इन लाभकारी उपयोगों के अलावा, स्वास्थ्य देखभाल में एआई की एक बड़ी चुनौती दैनिक नैदानिक प्रथाओं में इसे अपनाना सुनिश्चित करना है.

साइबर सुरक्षा:-

निस्संदेह, डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए साइबर सुरक्षा प्रत्येक संगठन की प्राथमिकता है. कुछ भविष्यवाणियां हैं कि एआई के साथ साइबर सुरक्षा में निम्न परिवर्तन होंगे:-

एआई टूल्स से सुरक्षा घटनाओं पर नजर रखी जाएगी.

एनएलपी के साथ साइबर हमलों की उत्पत्ति की पहचान.

आरपीए बॉट्स की मदद से नियम-आधारित कार्यों और प्रक्रियाओं का स्वचालन.

हालांकि, एक बेहतरीन तकनीक होने के कारण इसे हमलावरों द्वारा खतरे के रूप में भी इस्तेमाल किया जा सकता है. वे स्वचालित हमलों का उपयोग करके गैर-नैतिक तरीके से एआई का उपयोग कर सकते हैं जो बचाव के लिए अमूर्त हो सकते हैं.

परिवहन: -

पूरी तरह से स्वायत्त वाहन अभी परिवहन क्षेत्र में विकसित नहीं हुआ है, लेकिन शोधकर्ता इस क्षेत्र में पहुंच रहे हैं. कॉकपिट में काम का बोझ कम करने, पायलट के तनाव और थकान को संभालने और समय पर प्रदर्शन में सुधार करने के लिए एआई और मशीन लर्निंग को लागू किया जा रहा है. परिवहन में विशेष रूप से सार्वजनिक परिवहन के क्षेत्रों में एआई को अपनाने के लिए कई चुनौतियाँ हैं. स्वचालित और स्वायत्त प्रणालियों पर अति-निर्भरता का एक बड़ा जोखिम है.

ई-कॉमर्स:-

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जल्द ही ई-कॉमर्स सेक्टर में अहम भूमिका निभाएगा. यह उपयोगकर्ता के अनुभव से लेकर उत्पादों के विपणन और वितरण तक ई-कॉमर्स क्षेत्र के प्रत्येक पहलू पर सकारात्मक प्रभाव डालेगा. हम भविष्य में स्वचालित वेयरहाउस और इन्वेंट्री, शॉपर्स वैयक्तिकरण और चैटबॉट के उपयोग के साथ ई-कॉमर्स की उम्मीद कर सकते हैं.

रोज़गार: -

आजकल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इस्तेमाल से नौकरी चाहने वालों के लिए रोजगार आसान और नियोक्ताओं के लिए आसान हो गया है. एआई का उपयोग पहले से ही सख्त नियमों और एल्गोरिदम के साथ नौकरी खोज बाजार में किया जा चुका है जो कंपनी की आवश्यकता को पूरा नहीं करने पर कर्मचारी के फिर से शुरू को स्वचालित रूप से अस्वीकार कर देता है. यह उम्मीद की जा रही है कि रोजगार प्रक्रिया भविष्य में लिखित साक्षात्कार को चिह्नित करने से लेकर टेलीफोनिक राउंड तक अधिकांश एआई-सक्षम अनुप्रयोगों द्वारा संचालित होगी. नौकरी चाहने वालों के लिए, विभिन्न एआई एप्लिकेशन शानदार रिज्यूमे बनाने और आपके कौशल के अनुसार सबसे अच्छी नौकरी खोजने में मदद कर रहे हैं, जैसे कि रेजी, जॉबसीकर, आदि. उपरोक्त क्षेत्रों के अलावा, AI का विनिर्माण, वित्त और बैंकिंग, मनोरंजन आदि में बहुत अच्छा भविष्य है.

एआई सुरक्षा पर शोध क्यों?

निकट भविष्य में, एआई के प्रभाव को समाज पर लाभकारी बनाए रखने का लक्ष्य अर्थशास्त्र और कानून से लेकर सत्यापन, वैधता, सुरक्षा और नियंत्रण जैसे तकनीकी विषयों तक कई क्षेत्रों में अनुसंधान को प्रेरित करता है. जबकि यदि आपका लैपटॉप दुर्घटनाग्रस्त हो जाता है या हैक हो जाता है तो यह एक मामूली उपद्रव से थोड़ा अधिक हो सकता है, यह और भी महत्वपूर्ण हो जाता है कि एक एआई सिस्टम वही करता है जो आप चाहते हैं यदि यह आपकी कार, आपके हवाई जहाज, आपके पेसमेकर, आपके स्वचालित व्यापार को नियंत्रित करता है. सिस्टम या आपका पावर ग्रिड. एक और अल्पकालिक चुनौती घातक स्वायत्त हथियारों में विनाशकारी हथियारों की होड़ को रोकना है. लंबी अवधि में, एक महत्वपूर्ण सवाल यह है कि क्या होगा यदि मजबूत एआई की खोज सफल हो जाती है और एआई प्रणाली सभी संज्ञानात्मक कार्यों में मनुष्यों से बेहतर हो जाती है. जैसा कि आई.जे. 1965 में अच्छा, स्मार्ट AI सिस्टम को डिजाइन करना अपने आप में एक संज्ञानात्मक कार्य है. ऐसी प्रणाली संभावित रूप से पुनरावर्ती आत्म-सुधार से गुजर सकती है, जिससे मानव बुद्धि को बहुत पीछे छोड़कर एक खुफिया विस्फोट हो सकता है. क्रांतिकारी नई तकनीकों का आविष्कार करके, इस तरह की अधीक्षण हमें युद्ध, बीमारी और गरीबी को मिटाने में मदद कर सकती है, और इसलिए मजबूत एआई का निर्माण मानव इतिहास की सबसे बड़ी घटना हो सकती है. कुछ विशेषज्ञों ने चिंता व्यक्त की है, हालांकि, यह आखिरी भी हो सकता है, जब तक कि हम एआई के लक्ष्यों को हमारे साथ संरेखित करना नहीं सीखते, इससे पहले कि यह सुपरइंटेलिजेंट न हो जाए. कुछ ऐसे हैं जो सवाल करते हैं कि क्या मजबूत एआई कभी हासिल किया जाएगा, और अन्य जो इस बात पर जोर देते हैं कि सुपरिटेंलिजेंट एआई का निर्माण फायदेमंद होने की गारंटी है. FLI में हम इन दोनों संभावनाओं को पहचानते हैं, लेकिन एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली के लिए जानबूझकर या अनजाने में बहुत नुकसान पहुंचाने की क्षमता को भी पहचानते हैं. हमें विश्वास है कि आज का शोध हमें भविष्य में ऐसे संभावित नकारात्मक परिणामों के लिए बेहतर तैयारी करने और रोकने में मदद करेगा, इस प्रकार नुकसान से बचते हुए एआई के लाभों का आनंद ले सकता है.

एआई खतरनाक कैसे हो सकता है?

अधिकांश शोधकर्ता इस बात से सहमत हैं कि एक सुपरइंटेलिजेंट एआई प्यार या नफरत जैसी मानवीय भावनाओं को प्रदर्शित करने की संभावना नहीं है, और एआई के जानबूझकर परोपकारी या द्वेषपूर्ण बनने की उम्मीद करने का कोई कारण नहीं है. इसके बजाय, जब यह विचार किया जाता है कि एआई जोखिम कैसे बन सकता है, तो विशेषज्ञ दो परिदृश्यों के बारे में सबसे अधिक संभावना रखते हैं:-

एआई को कुछ विनाशकारी करने के लिए प्रोग्राम किया गया है: स्वायत्त हथियार कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली हैं जिन्हें मारने के लिए प्रोग्राम किया जाता है. गलत व्यक्ति के हाथों में, ये हथियार आसानी से बड़े पैमाने पर हताहतों का कारण बन सकते हैं. इसके अलावा, एआई हथियारों की दौड़ अनजाने में एआई युद्ध का कारण बन सकती है जिसके परिणामस्वरूप बड़े पैमाने पर हताहत भी हो सकते हैं. दुश्मन द्वारा नाकाम किए जाने से बचने के लिए, इन हथियारों को केवल "बंद" करने के लिए बेहद कठिन होने के लिए डिज़ाइन किया जाएगा, ताकि मनुष्य ऐसी स्थिति पर नियंत्रण खो सकें. यह जोखिम वह है जो संकीर्ण AI के साथ भी मौजूद है, लेकिन AI इंटेलिजेंस और स्वायत्तता के स्तर के बढ़ने के साथ बढ़ता है.

एआई को कुछ लाभकारी करने के लिए प्रोग्राम किया गया है, लेकिन यह अपने लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए एक विनाशकारी तरीका विकसित करता है: ऐसा तब हो सकता है जब हम एआई के लक्ष्यों को अपने साथ पूरी तरह से संरेखित करने में विफल हो जाते हैं, जो आश्चर्यजनक रूप से कठिन है. यदि आप एक आज्ञाकारी बुद्धिमान कार से आपको हवाईअड्डे तक जितनी जल्दी हो सके ले जाने के लिए कहते हैं, तो हो सकता है कि वह आपको हेलीकाप्टरों द्वारा पीछा किया जाए और उल्टी में ढका दिया जाए, जो आप चाहते थे नहीं बल्कि सचमुच जो आपने मांगा था. यदि एक महत्वाकांक्षी जियोइंजीनियरिंग परियोजना के साथ एक अधीक्षण प्रणाली को काम सौंपा जाता है, तो यह हमारे पारिस्थितिकी तंत्र के साथ एक दुष्प्रभाव के रूप में कहर बरपा सकता है, और इसे रोकने के मानव प्रयासों को एक खतरे के रूप में देख सकता है.

जैसा कि इन उदाहरणों से पता चलता है, उन्नत एआई के बारे में चिंता द्वेष नहीं बल्कि क्षमता है. एक सुपर-इंटेलिजेंट एआई अपने लक्ष्यों को पूरा करने में बहुत अच्छा होगा, और अगर उन लक्ष्यों को हमारे साथ संरेखित नहीं किया जाता है, तो हमें एक समस्या है. आप शायद एक दुष्ट विरोधी नहीं हैं जो द्वेष से बाहर चींटियों पर कदम रखते हैं, लेकिन यदि आप एक जलविद्युत हरित ऊर्जा परियोजना के प्रभारी हैं और इस क्षेत्र में बाढ़ के लिए एक एंथिल है, तो चींटियों के लिए बहुत बुरा है. एआई सुरक्षा अनुसंधान का एक प्रमुख लक्ष्य मानवता को उन चींटियों की स्थिति में कभी नहीं रखना है.

एआई सुरक्षा में हालिया रुचि क्यों?

स्टीफन हॉकिंग, एलोन मस्क, स्टीव वोज्नियाक, बिल गेट्स, और विज्ञान और प्रौद्योगिकी के कई अन्य बड़े नामों ने हाल ही में मीडिया में और एआई द्वारा उत्पन्न जोखिमों के बारे में खुले पत्रों के माध्यम से चिंता व्यक्त की है, जिसमें कई प्रमुख एआई शोधकर्ता शामिल हुए हैं. विषय अचानक सुर्खियों में क्यों है? यह विचार कि मजबूत एआई की खोज अंततः सफल होगी, लंबे समय से विज्ञान कथा, सदियों या उससे अधिक दूर के रूप में सोचा गया था. हालांकि, हाल की सफलताओं के लिए धन्यवाद, कई एआई मील के पत्थर, जिन्हें विशेषज्ञ केवल पांच साल पहले दशकों दूर के रूप में देखते थे, अब पहुंच गए हैं, जिससे कई विशेषज्ञ हमारे जीवनकाल में अधीक्षण की संभावना को गंभीरता से लेते हैं. जबकि कुछ विशेषज्ञ अभी भी अनुमान लगाते हैं कि मानव-स्तर एआई सदियों दूर है, 2015 प्यूर्टो रिको सम्मेलन में अधिकांश एआई शोधों ने अनुमान लगाया कि यह 2060 से पहले होगा. चूंकि आवश्यक सुरक्षा अनुसंधान को पूरा करने में दशकों लग सकते हैं, इसलिए इसे अभी शुरू करना समझदारी है.

क्योंकि एआई में किसी भी इंसान की तुलना में अधिक बुद्धिमान बनने की क्षमता है, हमारे पास यह अनुमान लगाने का कोई निश्चित तरीका नहीं है कि यह कैसे व्यवहार करेगा. हम पिछले तकनीकी विकास का एक आधार के रूप में अधिक उपयोग नहीं कर सकते हैं क्योंकि हमने कभी भी ऐसा कुछ भी नहीं बनाया है जो हमें, जाने-अनजाने में, हमें मात देने की क्षमता रखता हो. हम जो सामना कर सकते हैं उसका सबसे अच्छा उदाहरण हमारा अपना विकास हो सकता है. लोग अब ग्रह को नियंत्रित करते हैं, इसलिए नहीं कि हम सबसे मजबूत, सबसे तेज या सबसे बड़े हैं, बल्कि इसलिए कि हम सबसे चतुर हैं. यदि हम अब सबसे चतुर नहीं हैं, तो क्या हमें नियंत्रण में रहने का आश्वासन दिया गया है?

FLI की स्थिति यह है कि हमारी सभ्यता तब तक फलती-फूलती रहेगी जब तक हम प्रौद्योगिकी की बढ़ती शक्ति और उस ज्ञान के बीच की दौड़ जीत लेते हैं जिसके साथ हम इसे प्रबंधित करते हैं. एआई प्रौद्योगिकी के मामले में, एफएलआई की स्थिति यह है कि उस दौड़ को जीतने का सबसे अच्छा तरीका एआई सुरक्षा अनुसंधान का समर्थन करके पूर्व को बाधित करना नहीं है, बल्कि बाद में तेजी लाना है.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रमाणन प्राप्त करने के कारण -

यदि आप इस रोमांचक और बढ़ते क्षेत्र में शामिल होना चाहते हैं तो आपको AI में प्रमाणन प्राप्त करने के शीर्ष कारण यहां दिए गए हैं:-

1. सर्टिफाइड एआई प्रोफेशनल्स की मांग बढ़ती रहेगी -

पांच में से एक कंपनी निर्णय लेने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करेगी. AI कंपनियों को वास्तविक समय में कर्मचारियों को अनुकूलित समाधान और निर्देश देने में मदद करेगा. इसलिए, एआई जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों में कौशल वाले पेशेवरों की मांग केवल बढ़ती रहेगी.

2. नए और अपरंपरागत करियर पथ -

हाल ही में गार्टनर की एक रिपोर्ट के अनुसार, एआई से 2020 तक 2.3 मिलियन नौकरियां पैदा होने की उम्मीद है. इसके अलावा, कैपजेमिनी की रिपोर्ट में पाया गया कि एआई का उपयोग करने वाली 83 प्रतिशत कंपनियों का कहना है कि प्रौद्योगिकी नई नौकरियों के सृजन की ओर ले जा रही है.

एआई के कारण, कार्यबल में नए कौशल सेट की आवश्यकता होती है, जिससे नौकरी के नए अवसर पैदा होते हैं. एआई की कुछ शीर्ष भूमिकाओं में शामिल हैं:- एआई/मशीन लर्निंग रिसर्चर - मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में सुधार खोजने के लिए शोध करना. एआई सॉफ्टवेयर विकास, कार्यक्रम प्रबंधन और परीक्षण - ऐसे सिस्टम और बुनियादी ढांचे का विकास करना जो मशीन लर्निंग को इनपुट डेटा सेट पर लागू कर सकें. डेटा माइनिंग और विश्लेषण - प्रचुर मात्रा में डेटा स्रोतों की गहन जांच, अक्सर पैटर्न को पहचानने के लिए सिस्टम बनाना और प्रशिक्षण देना. मशीन लर्निंग एप्लीकेशन - मशीन लर्निंग या एआई फ्रेमवर्क को एक अलग डोमेन में एक विशिष्ट समस्या के लिए लागू करना और उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग को जेस्चर रिकग्निशन, विज्ञापन विश्लेषण, या धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए लागू करना.

3. अपनी कमाई की क्षमता में सुधार करें-

फॉर्च्यून के एक लेख के अनुसार, कई शीर्ष तकनीकी उद्यम एआई ज्ञान के साथ प्रतिभा को काम पर रखने में निवेश कर रहे हैं. औसत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर प्रति वर्ष $135,000 कमा सकता है, और एआई प्रमाणन आपकी कमाई क्षमता को बढ़ाने और अधिक बिक्री योग्य बनने के लिए सही दिशा में एक कदम है.

4. चर्चा की उच्च संभावना -

यदि आप AI उद्योग में शामिल होना चाह रहे हैं, तो यह जानना कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है, यह सिर्फ एक प्रारंभिक कदम है. सिम्पलीलर्न के एआई और एमएल पाठ्यक्रमों को करने के बाद अर्जित प्रमाणन आपको साक्षात्कार के चरण तक पहुंचने में मदद करेगा क्योंकि आपके पास ऐसे कौशल होंगे जो बाजार में बहुत से लोगों के पास नहीं हैं. प्रमाणन नियोक्ताओं को यह समझाने में मदद करेगा कि आपके पास नौकरी के लिए सही कौशल और विशेषज्ञता है, जिससे आप एक मूल्यवान उम्मीदवार बन जाते हैं. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक में अगली बड़ी चीज के रूप में उभर रहा है. संगठन क्षेत्र में प्रमाणित पेशेवरों के लिए एआई और बजट को अपना रहे हैं, इस प्रकार प्रशिक्षित और प्रमाणित पेशेवरों की बढ़ती मांग है. जैसे-जैसे यह उभरता हुआ क्षेत्र बढ़ता जा रहा है, इसका दैनिक जीवन पर प्रभाव पड़ेगा और कई उद्योगों के लिए इसका काफी प्रभाव पड़ेगा.